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    軟件基準數據庫

    概念

      基準比對方法的應用離不開大量的軟件項目過程數據(包括項目規模、項目領域、開發環境、工作量生產率、成本、缺陷率等),在獲得較多的真實有效數據后,形成有效的基準數據庫,作為衡量軟件生產力的基準。此后,新的項目便可以與基準數據庫中比較,衡量項目的水平及缺陷,并據此進行有針對性的修改,并且新的有效項目可以添加到基準數據庫中,使基準數據更加豐富,由此良性循環,從而為組織開展更準確的軟件造價估算、明確過程改進方向、實現量化項目管理、評估改進成效、支持量化的第三方監理、審計單位的項目監控等提供依據。因此建立組織級以及行業級基準數據庫是基準比對方法實施的關鍵。

     建設情況

    國際上,軟件產業發展水平較好的國家(如美國、印度、芬蘭、荷蘭、日本、韓國等)都已經建立了行業級軟件過程基準數據庫。與此同時,很多國際基準比對標準組織從上個世紀九十年代就開始收集軟件歷史項目數據。

    在國內,隨著《軟件研發成本度量規范》標準的編制完成及應用推廣,“基于基準數據的軟件項目成本評估技術”已經得到廣泛認可及應用。為配合該標準的應用,在國家有關部門支持下,聯盟負責“行業級軟件過程基準數據庫”建設工作,截止2021年9月,基準數據庫包含國內外開發及運維項目數據共計20925套。其中,從國際基準比對組織及數據分析機構獲得高可信度數據8321套(包含運維項目數據796套),國內行業級軟件過程基準數據庫成分單位提交高可信度項目數據12694套(包含運維項目數據2851套),同時使用國內企業咨詢及第三方評估高可信度數據43765套(包含運維項目數據5480套),用于交叉驗證及行業數據校正,覆蓋了電子政務、金融、電信、制造、能源、交通等重點行業和領域。

    軟件基準數據庫建設情況.jpg


    應用場景

    在實際應用中,基準比對方法是將企業產品開發的各方面狀況和環節與競爭對手或行業內外一流的企業進行比對分析的過程,是一種評價自身企業或項目和研究其他組織的手段,是將外部組織的持久業績作為自身企業的內部發展目標并將外界的最佳做法移植到本企業的產品開發環節中去的一種方法。還可以將本組織各項活動與從事該項活動的業界最佳者進行定量和定性比較,從而發現自己的優劣之處并提出有針對性的改進方案,以彌補自身的不足,不斷的進行過程改進。

    基準數據的具體應用場景可總結為以下3個方面:

    軟件行業基準數據應用場景

    - 預測

    典型場景:預算申報/審批、招投標、制定計劃

    解決問題:預算編制/審批缺乏標準,過多依賴專家經驗;招投標難以識別合理報價;項目早期計劃制定無依據。

    - 控制

    典型場景:項目跟蹤監控、范圍管理

    解決問題:項目估算過程難以追溯;甲乙方分歧大,難以達成一致;項目關鍵需求模糊未澄清。

    - 評價

    典型場景:企業/人員績效評價、產能評價、質量評價、

    解決問題:傳統績效評估標準不科學,衡量性差;評估依據主觀性強;組織/團隊之間無法開展科學的比對。
     

    提交基準數據


    數據提交流程參見下圖:

     

    軟件行業基準數據提交流程

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