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    軟件造價管理面臨的挑戰

    在軟件項目預算申報、審批;招投評標;項目結算和費用審計等活動中,如何借助工具高效地對軟件造價的合理性進行評估?

    數據積累

    • 傳統EXCEL數據導入弊端
    • 數據比對困難
    • 模型優化過程復雜

    工作效率

    • 需求定額分析困難
    • 功能點審核效率低
    • 審核標準不統一

    需求管理

    • 缺乏重復功能檢查
    • 需求合理分析缺乏依據
    • 無法建立需求字典庫

    我們的優勢與特色

    結合人工智能、機器學習技術,實現軟件費用自動化評估

      智能評估
      借助機器識別、審核需求文檔/功能點清單可以降低人為干預,提高工作效率。
      自動積累
      了解模型訓練過程,后續數據增加、模型優化時,方便訓練,實現知識能力轉移。
      模型管理
      系統運行與分析過程中,相關數據自動積累,為后續模型優化積累基礎數據。
      能力API化
      主要組件功能都實現接口調用,方便系統整合與系統集成調用。

    工具功能概述

    功能點自動計數、功能點輔助審核、功能自動查重

    系統內置最新行業基準數據;利用機器學習、自然語言處理相關技術建立功能點識別/審核模型,幫助企業合理評估軟件成本、提高預算審核效率。

    軟件造價評估工具功能概述

    主要應用場景

    方便廣大用戶更加便捷地應用軟件造價評估相關國家標準、行業基準數據進行軟件造價評估相關工作,提高評估效率、降低評估成本。

    ■ 智能功能點輔助識別

    通過分析現有的需求文檔,利用自然語言處理、機器學習等技術建立功能點輔助識別模型,降低人工分析需求說明書的工作量和耗費,提高功能點審核效率,保證輸入數據的質量,為后續分析做好準備。

    智能功能點輔助識別

    ■ 智能功能點輔助審核

    借助積累的歷史數據,分析審核規則,建立審核模型。通過分析、比較相關要素,確定審核內容,提高人工功能點審核效率。

    智能功能點輔助審核

    ■ 模型管理

    工具內置機器學習方法(比如SVC支持向量、邏輯回歸、樸素貝葉斯、梯度提升樹)。模型訓練完成后,通過數據分析可以方便的了解模型訓練的效率與樣本數量的關系,通過模型篩選,當準確率達到要求后可以用于輔助功能點識別/審核任務。

    模型管理

    ■ 開放接口

    接口地址: http://www.mingdewk.com/api/openFunction    對輔助識別,輔助審核等相關功能提供API調用接口,方便規模識別、審核。

    開放接口

    典型客戶

    用行動捍衛客戶信任,以信譽贏尊重,以品質求發展

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